Étude Interlaboratoires - Démarche de Cochran & Grubbs

Application web didactique conçue pour l’analyse statistique d’études interlaboratoires selon la norme ISO 5725-2. Cet outil permet d’évaluer la fidélité des méthodes de mesure en identifiant et en écartant les valeurs aberrantes par une approche itérative automatisée.

🎯 But de l’Application

Ce projet a été développé dans un but purement pédagogique et analytique. Il permet aux professionnels, formateurs ou étudiants en métrologie de :

Visualiser instantanément l’impact d’une série de mesures sur la variance globale.
Comprendre les mécanismes mathématiques menant au rejet d’un laboratoire.
Obtenir les indicateurs normalisés de fidélité (srs_rsr​, sRs_RsR​) sans risque d’erreur de calcul, avec l’ensemble des formules détaillées à l’écran.

⚙️ La Démarche (Norme ISO 5725-2)

Le logiciel suit rigoureusement la méthodologie en cascade imposée par la norme pour épurer les données avant le calcul des indicateurs finaux :

tape 1 : Le test C de Cochran (Homogénéité des variances)

• Intérêt : Évaluer la dispersion "intragroupe" (répétabilité d’un même laboratoire).
• Principe : Le test identifie si la plus grande variance parmi les laboratoires (smax2s^2_maxsmax2​) est statistiquement trop élevée par rapport à la somme globale des variances.
• Action : Si la valeur calculée dépasse le seuil critique de 1%, la série présente un défaut de fidélité excessif et est rejetée. Le test itère automatiquement jusqu’à ce que les variances soient homogènes.

Étape 2 : Le test G de Grubbs (Justesse des moyennes)

• Intérêt : Évaluer la dispersion "intergroupe" (décalages systématiques).
• Principe : Après validation des variances par Cochran, Grubbs vérifie si une moyenne extrême (GminG_minGmin​ ou GmaxG_maxGmax​) s’éloigne dangereusement de la moyenne globale des laboratoires restants.
• Action : Si l’une des moyennes dépasse le seuil de 1%, elle est considérée comme aberrante (matériel défectueux, erreur d’étalonnage...) et le laboratoire est écarté. Le test itère jusqu’à convergence.

Étape 3 : Expression de la Fidélité

• Une fois les laboratoires discordants éliminés (p′p’p′ laboratoires retenus), l’algorithme édite le rapport de fidélité fondamental :
• Répétabilité (srs_rsr​) : L’écart-type sous des conditions identiques (même labo, opérateur, méthode).
• Reproductibilité (sRs_RsR​) : L’écart-type sous des conditions modifiées (laboratoires et opérateurs différents)
• Écart-type interlaboratoires (sLs_LsL​) : Cible isolément le biais imputable au laboratoire.
• CV_R : Le coefficient de variation de reproductibilité en pourcentage.

🧑‍🏫 Visualisation Didactique
L’application intègre des axes de décision statistiques interactifs au sein du rapport.
Pour chaque itération de calcul, un graphique horizontal ("ligne de vie") est affiché. Il permet à l’étudiant ou au technicien de classer instantanément la statistique calculée (CcalcC_calcCcalc​ ou GcalcG_calcGcalc​) par rapport aux :

Seuil 5% : Zone Verte (Acceptation) et Zone Orange (Cas douteux, à surveiller).
Seuil 1% : Zone Rouge (Rejet).
Le positionnement anti-chevauchement des pointes garantit une lecture experte même lorsque plusieurs valeurs s’agglutinent sur le même intervalle.